2026年度南京大学暑期学校自7月6日至8月2日共4周时间，各教学活动在暑期学校时间内进行。具体如下：

一、活动安排

本届暑期学校采用线下为主、线上并行模式，包含教学、讲座、实践、研讨、参访、成果展示等环节。每位完成学习并通过考核的学员，可获得南京大学颁发的暑期学校结业证书及成绩单。

  1. 机器学习暑期学校（SMILES-2026）

    （时间： 7月13日—7月27日；地点：苏州校区）

    主办单位：南京大学智能科学与技术学院、斯科尔科沃科学技术研究院（Skoltech）

    主要内容：聚焦工程人工智能主题，重点涵盖大语言模型、多模态与视觉语言模型、生成式人工智能、数字孪生、工业应用多智能体系统等方向；设置科研训练模块，在导师指导下开展系统性研究，产出具备发表潜力的学术论文；提供专属计算资源支持，优秀成果收录于项目论文集并可推荐至国际高水平会议及期刊。

    授课语言：英语

    详细介绍详见官网：https://mp.weixin.qq.com/s/s710lMDvJ3qnS9SJeCnFSg

  2. 不/可计算：人工智能、艺术与创意方法国际暑期学校

    （时间： 7月6日—7月17 日；地点：鼓楼校区）

    主办单位：南京大学艺术学院、南安普顿大学人文学部温彻斯特艺术学院

    主要内容：围绕人工智能、艺术与创意方法开展跨学科研讨，包括专家讲座、创意工作坊、实地参访、跨学科小组项目等；探讨新技术在艺术创作、文化遗产保护和全球性挑战中的应用，关注技术伦理、数字文化与可持续发展议题；优秀小组项目可推荐参加中国国际大学生创新大赛。

    授课语言：英语

    详细介绍详见官网：【招生】2026年南京大学艺术学院“不/可计算：人工智能、艺术与创意方法国际暑期学校”招生简章

  3. 智能化软件工程师训练营

    （时间： 7 月中旬（共 4 天）；地点：鼓楼校区）

    主办单位：南京大学软件学院

    本课程为面向智能化时代的软件工程暑期前置实践课程，修读对象覆盖大一至大三本科生及研究生，是《Web 开发》等四门进阶实践课程的前置基础课。

    课程聚焦 “大模型辅助软件开发” 与 “AI 原生软件工程能力培养”，旨在培养具备扎实软件工程基础、AI 协同开发能力的复合型工程人才。教学内容系统涵盖 AI 编程工具链（GitHub Copilot、Cursor 等）、Prompt/Context/Harness 工程、LLM API 调用与幻觉防御、Agent/RAG/MCP 核心技术及 DevOps 工作流应用，通过 Git 与 DevOps 实战、Agent 项目开发、全栈 VibeCoding 实践，让学生掌握从 AI 辅助编码到项目级软件开发的完整流程。

    课程重点强化学生对 AI 生成内容的可信性判断、代码审查与质量保障能力，同时通过团队协作项目，提升人机协同开发与工程化落地能力，为后续四门进阶实践课程筑牢核心能力基础，助力学生成长为适配智能产业需求的高素质工程人才。

二、人数及报名要求

  1. 报名对象：我校2023、2024级在校本科生（最终选派4名本科生参加）。每位本科生只能选择一项教学活动，部分项目需经材料评审择优录取，入选情况由南京大学另行通知。

  2. 报名时间及报名方式：有意报名者请于6月5日18：00前填写在线文档报名。

三、活动期间费用

  1. 学生自理餐费，自费充值一卡通后在食堂用餐。

  2. 在南大上课期间的学费、住宿费和参观费用由南京大学承担。住宿统一安排在南京大学鼓楼校区或者苏州校区。

  3. 返校后，我校可报销往返交通费与住宿费；学生须垫付相关费用、按要求保留报销凭证，返校后自行办理报销手续。