各有关单位：
为贯彻落实《教育部关于加快建设高水平本科教育全面提高人才培养能力的意见》《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》等文件精神，深入推进人工智能赋能教育教学改革，聚焦教学管理关键业务场景中的实际问题，推动教学管理智能化转型，现决定在校级本科教学工程中设立“人工智能赋能教学管理”专项。有关事项通知如下。
一、建设目标
本专项坚持需求牵引、问题导向，围绕教学管理中的重点业务场景，支持研究团队运用人工智能、大数据等技术开展算法设计、模型训练、规则构建、技术验证和原型演示开发，形成可落地、可扩展的技术方案，为后续工程化建设奠定基础。本专项现阶段主要支持前期研究与技术验证，暂不以完整业务系统上线为建设目标。
本次专项围绕以下4个业务场景组织申报：
1. 智能教学数据库
建设集成教务处教学数据的智能数据库，实现学生、教师及专业课程三个维度的自动关联、数据导出与智能分析。系统将整合学生基本信息（21字段）、教师信息（35字段）、课程信息（38字段）、排课选课、成绩、教材、实习、竞赛及拔尖计划等多类数据（总计约220个字段），支持按学生、教师或课程专业等不同维度提供批量报表导出和智能查询统计功能，并支持后续学生、教师及专业画像建设。数据库将通过自动化接口与现有综合教务系统及各业务系统对接，实现数据同步更新与高效管理。
业务负责人：刘婷，电话：63603984，邮箱：tingl@ustc.edu.cn
2. 智能排课
建设AI辅助排课功能，处理每学期约1400门课程、约1400名教师及200余个教室的排课任务，学习历史排课数据、解析教师排课备注、预测选课人数并预警冲突，自动生成可行课表草案及优化建议，提升排课效率并降低人工返工。现有数据包括开课信息表、专业班级信息、教师及教室信息及历史排课记录。
业务负责人：朱鹏云，电话：63602264，邮箱：pyzhu@ustc.edu.cn
3. 评教内容智能分析
通过智能化手段，实现学生期末评教主观评论的合规性审查及教师端净化展示。系统将处理每学期约2000条文本，自动识别不文明语言与意识形态风险，教师端展示内容屏蔽率达到100%，同时生成结构化违规记录与统计报表，支持教务管理部门一键导出和向上级报送。现有数据来源为第三方评教系统导出文本，涉及全校约1000课堂的评价数据。
业务负责人：李晶，电话：63600396，邮箱：wljs@ustc.edu.cn
4. 教材建设智能管理
实现教材建设全流程管理、出版信息匹配及质量评估。系统将整合现有教材立项、出版及经费数据，实现从立项到出版的全过程追踪，同时对教材内容进行同类书籍对比与差异分析，辅助课程教材选用及管理决策。平台可支持项目管理、成果管理及质量评估，现有数据包括历年教材立项记录、出版信息、教材内容及相关课程信息。
业务负责人：杨阳，电话：63601763，邮箱：judyyang@ustc.edu.cn
二、申报要求
-
申报项目应紧密围绕上述业务场景，突出人工智能赋能教学管理的实际价值，明确拟解决的核心问题、技术路线、预期指标和成果形式。验收时研究团队需提交完整技术方案说明、原型演示及预期指标完成情况。
-
鼓励意向申报团队与相应业务负责老师联系，进一步了解业务背景、现状问题、数据基础和详细功能需求，在充分对接的基础上完善申报方案。
-
项目研究团队在立项后须签署教学数据使用承诺书，严格落实数据安全和隐私保护要求，确保相关数据仅用于本专项研究与技术验证，不得擅自复制、外传、泄露或挪作他用。
三、支持方式
-
本专项每个项目拟支持经费5到10万元，主要用于算法设计、模型训练、技术验证和原型演示制作，项目建设周期一般为6到12个月。
-
现代教育技术中心选派支撑岗人员进行对接，对项目所需数据、接口标准、技术规范等进行技术支持。
-
对验收优秀团队，后续可追加经费用于工程实现，支持相关业务系统进一步建设上线。工程化建设可结合校外公司合作、科技成果转化等方式推进。
四、申报安排
1. 教师申报：2026年4月13日—4月22日
申报人登录中国科学技术大学本科教学工程项目管理系统（教务处主页—质量工程管理，网址：https://pms.cmet.ustc.edu.cn/next/SysLogin/）提交申报材料。
2. 院系审核：2026年4月23日—4月24日
各学院（直属系）管理员通过系统完成审核推荐，并上传院系审核意见。
未尽事宜，请参阅2026年度本科教学工程项目申报指南及《中国科学技术大学本科教学工程项目管理办法》（教字〔2026〕7号）。
特此通知
